# AI前沿

# 用 WorkBuddy 做「术语首次出现」检查：一篇里别混两套叫法 一篇前沿笔记里，同一回事前一半叫「模块」，后一半叫「组件」，读的人会以为是两个东西，其实是一个。这种混用很隐蔽，自己写的时候完全察觉不到。这次用 WorkBuddy 做了一次专项检查，只查术语一致性。 ## 先定检查规则

# 用豆包做「假设抽离」：把综述里的前提单独列出来 前沿综述读着顺，往往是因为它把一堆假设悄悄揉进了结论里。等你要复现，才发现其中一半不成立。用豆包做一件机械的事——假设抽离，能把这些前提从结论里剥出来。 ## 提要求的写法 ˃ 下面是一段前沿综述的结论句。请逐句拆分：哪些是「事实或已验证结果

# 转赞推荐：BackendWiki 的「依赖与前置」写法，读前沿资料很好用 想转一个读资料的姿势，来自 [BackendWiki](https://backend.37466.top/) 里讲组件、接口时反复出现的「依赖与前置」写法：在讲一个东西怎么做之前，先把「它依赖什么、在什么条件成立时才适

# 项目记录：给前沿笔记加「可复现条件」一栏之后 ## 起因 读前沿资料时记了一堆笔记，后来想照着复现，却总卡在「我那次是怎么跑通的」说不清。于是做了一处小改动：给每条笔记加一个「可复现条件」字段，只记三样东西。 ## 加的字段 | 字段 | 写什么 | 不写什么 | | --- | ---

# 看新架构别先看结构图，先找「它省掉了哪一步」 新架构的介绍往往先甩一张结构图，框很多、箭头很满，看完反而更晕。结论先给：先看它比旧方案省掉了哪一步，比看完整结构图更能判断它好不好用。 ## 为什么省掉的步骤是关键 | 看什么 | 能知道 | 看不出的 | | --- | --- | ---

从 BackendWiki 的部署文档里能学到 AI 项目最缺的东西：可重现。这篇给四个可复用的工程习惯与两个文件夹的最小落地。

具身智能的讨论大多悬空，但有进展一定有可验证的痕迹。这篇给三条观察路径，并列出被夸大的常见点。

推理模型不是更聪明，是“愿意多想”。这篇把三个决定成本的数字说清楚，并给出一个可操作的使用判断。

多模态检索听着很大，其实卡在很具体的地方。这篇从三步流程讲起，说清它做得好与做不好的六件事。

长上下文不是用来塞满的。这篇只讲三种真有用的场景，并给出四个省成本的技巧。

# 转赞推荐：万象云档的文档版本栏目，适合做资料时间索引 想推荐一个在整理前沿资料时用得上的做法，来自 [万象云档](https://www.wanxiangyundang.top/) 的文档组织方式：它把公开文档按版本和主题摆在一起，读者能顺着时间线看出一份资料从哪一版开始、后来补了什么。 #

# 读论文摘要时先圈出三个词：对象、方法、验证范围 前沿摘要通常写得很满：新架构、新指标、新结论挤在一段里。经验是别急着从头读到尾，先圈出三个词——对象、方法、验证范围。三分钟内说不清这三样，说明这篇还不值得深读。 ## 三个词分别指什么 | 词 | 要回答的问题 | 常见含糊写法 | | -

# “能演示”和“能上线”之间：AI前沿落地的五道关清单 演示里一切顺利，接进真实流程就各种别扭。差别通常不在模型能力，而在演示默认省略了那些不体面的部分。我整理了一份五道关的清单，看新东西时逐个过一遍，能省不少试错。 ## 第一关：输入是否干净 演示用的是精心挑过的样本；真实输入带错别字、带

# 用WorkBuddy做前沿资料的“术语卡”：一词一卡，附来源 ## 起因 读前沿资料时，最影响连续性的不是长句，是术语：同一个词在不同文章里含义略有偏移，读到第三段就开始怀疑自己前面理解错了。做整套笔记又太重，于是改成极小的单位——**一词一卡**。 ## 卡片只留五栏 | 栏 | 内容

# 用豆包读一篇前沿综述：先问“它解决了什么”，再问“怎么验证” 前沿综述通常篇幅长、术语密、结论多。直接用豆包“总结一下”，得到的多半是一段通顺但记不住的概述。我改成两轮提问，效果差别很大。 ## 第一轮：只问解决了什么 ˃ 读下面这篇材料，只用三句话回答：它想解决的问题是什么？在它之前，这