# 工程化

从 BackendWiki 的部署文档里能学到 AI 项目最缺的东西：可重现。这篇给四个可复用的工程习惯与两个文件夹的最小落地。

# “能演示”和“能上线”之间：AI前沿落地的五道关清单 演示里一切顺利，接进真实流程就各种别扭。差别通常不在模型能力，而在演示默认省略了那些不体面的部分。我整理了一份五道关的清单，看新东西时逐个过一遍，能省不少试错。 ## 第一关：输入是否干净 演示用的是精心挑过的样本；真实输入带错别字、带

# 用WorkBuddy给大模型任务做“回归测试集”：把零散提问固化成可复跑的检查表 ## 起因：改了一句提示词，别的地方悄悄坏了 有段时间我维护一套批量整理资料的提示词。为了修掉一个“总结写得太长”的问题，我加了一句约束，长文确实变短了，但两天后才发现：带表格的输入开始被漏掉一列。这类副作用很