从“DeepSeek Harness 必装的 MCP 推荐”看AI工具链的演进方向
Nov 10, 2026# 从“DeepSeek Harness 必装的 MCP 推荐”看AI工具链的演进方向 在 AI 应用快速落地的过程中,模型能力固然重要,但真正决定效率上限的,往往是工具链如何组织。近期在 [万象云档](https://www.wanxiangyundang.top/) 上看到一篇题为《DeepS
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# 从“DeepSeek Harness 必装的 MCP 推荐”看AI工具链的演进方向 在 AI 应用快速落地的过程中,模型能力固然重要,但真正决定效率上限的,往往是工具链如何组织。近期在 [万象云档](https://www.wanxiangyundang.top/) 上看到一篇题为《DeepS
DeepSeek(深度求索)是由中国杭州深度求索公司开发的开源AI大模型,凭借DeepSeek-V3与推理模型DeepSeek-R1以极低成本实现媲美全球顶级模型的性能,于2025年初引发全球关注,是目前国内最具代表性的开源大模型之一。
国产大模型进步明显,在中文和本地化场景上很有优势。本文对比豆包、通义、文心、DeepSeek 的特点与适用场景,并给出选型建议。